基于邊緣計(jì)算的智慧用電系統(tǒng)應(yīng)用
在智慧用電場(chǎng)景中，通過(guò)邊緣計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)：涉及用戶(hù)隱私的數(shù)據(jù)在節(jié)點(diǎn)的本地自關(guān)閉環(huán)路中進(jìn)行處理，所有數(shù)據(jù)在本地節(jié)點(diǎn)閉環(huán)中進(jìn)行采集、處理和存儲(chǔ)；非隱私數(shù)據(jù)清理匯總后，上傳到云端進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，并對(duì)局部智能算法進(jìn)行不斷優(yōu)化和更新。通過(guò)業(yè)務(wù)層次化處理，最大限度地實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)更安全的快速處理、有利于系統(tǒng)之間的聯(lián)動(dòng)，降低維護(hù)成本。
物聯(lián)網(wǎng)空開(kāi)搭載工業(yè)級(jí)、高算力的專(zhuān)業(yè)芯片，使用創(chuàng)新算法抓取特征值，具有很高的邊緣計(jì)算能力。
通過(guò)在用戶(hù)用電設(shè)備終端部署智慧電氣終端設(shè)備，采用用電設(shè)備開(kāi)關(guān)、電壓、電流、溫度等參數(shù)，在邊緣側(cè)進(jìn)行計(jì)算，降低對(duì)云平臺(tái)計(jì)算力的要求，減少網(wǎng)絡(luò)時(shí)延。大大提升了對(duì)數(shù)據(jù)處理效率，減輕云端負(fù)荷，為用戶(hù)提供更快速的響應(yīng)。
基于邊緣計(jì)算的智慧用電系統(tǒng)發(fā)展前景 隨著萬(wàn)物互聯(lián)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，連接到網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線(xiàn)設(shè)備數(shù)量增多，基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用服務(wù)需要更短的響應(yīng)時(shí)間，更安全的信息保障，以及更高效的傳輸。在這樣的情況下，邊緣計(jì)算模型可以實(shí)時(shí)地利用本地的算力來(lái)處理數(shù)據(jù)，并將結(jié)果發(fā)送到云計(jì)算中心，從而極大地降低了數(shù)據(jù)傳輸帶寬和傳輸能耗。在5G時(shí)代下，邊緣計(jì)算更是實(shí)現(xiàn)高傳輸、低延阻的核心驅(qū)動(dòng)因子。 相信在未來(lái)，邊緣計(jì)算并不邊緣，它將成為智慧用電系統(tǒng)的重要組成部分，發(fā)揮無(wú)可替代的作用。
掃描二維碼推送至手機(jī)訪(fǎng)問(wèn)。
版權(quán)聲明：本文如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。如發(fā)現(xiàn)本站有涉嫌抄襲侵權(quán)/違法違規(guī)的內(nèi)容， 請(qǐng)發(fā)送郵件至 xp@gdliontech.cn舉報(bào)，一經(jīng)查實(shí)，本站將立刻刪除。
